Stories About AI
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NoSQL(Not Only SQL) 데이터베이스는 현대 데이터 관리의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 전통적인 관계형 데이터베이스와는 다른 접근 방식을 통해 대규모 데이터 처리와 유연한 스키마 관리를 가능하게 합니다. 이 글에서는 NoSQL 데이터베이스의 주요 유형과 그 특징을 자세히 살펴보겠습니다. 1. NoSQL 데이터베이스의 개요와 중요성 NoSQL 데이터베이스는 빅데이터 시대의 요구사항을 충족시키기 위해 등장했습니다. 관계형 데이터베이스의 한계를 극복하고, 대용량 데이터의
생성형 AI 문제점 재조명하다 생성형 AI의 문제점, 왜 주목해야 하는가? 생성형 AI 문제점 : 생성형 AI는 방대한 양의 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 이 기술은 자연어 처리, 이미지 생성, 음악 작곡 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. OpenAI의 GPT 시리즈와 같은
빅데이터 3V 시대의 도래 빅데이터의 정의 빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성이 기존 데이터 처리 도구와 기술로는 처리할 수 없을 정도로 방대한 데이터를 의미합니다. 일반적으로 빅데이터는 데이터의 규모(Volume), 속도(Velocity), **다양성(Variety)**이라는 빅데이터 3V 특성으로 정의됩니다. 이러한 데이터는 전통적인 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리하기 어려운 대량의 데이터로, 비즈니스 인사이트를 도출하거나 새로운 지식을 발견하는 데 사용됩니다. 빅데이터의 3V란 무엇인가요? 3V의
빅데이터는 최근 몇 년간 혁신적인 기술로서 많은 주목을 받고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 빅데이터를 활용하여 효율성을 높이고, 새로운 인사이트를 도출하며, 고객 경험을 개선하는 등 다양한 이점을 누리고 있습니다. 의료, 금융, 제조, 소매업 등 모든 분야에서 빅데이터는 그 잠재력을 발휘하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 경쟁 우위를 확보하고, 시장에서의 위치를 강화하고 있습니다. 그러나 빅데이터의 놀라운 잠재력과 이면에는
창의성의 법적 경계, 생성형 AI 저작권 생성형 AI 저작권 : 인공지능 기술의 급속한 발전은 우리 일상에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 그 중에서도 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있어 많은 주목을 받고 있습니다. 생성형 AI의 대표적인 예로는 언어 모델인 GPT-4와 이미지 생성 모델인 DALL-E 등이 있습니다. 이러한 AI는 창작의 새로운
빅데이터의 정의 빅데이터란 무엇인가? 빅데이터(Big Data)는 그 이름에서 알 수 있듯이 대규모의 데이터를 의미합니다. 그러나 단순히 데이터의 양이 많다는 것만을 의미하지는 않습니다. 빅데이터는 다양한 형태의 데이터가 빠르게 생성되고, 이를 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 것을 포함합니다. 이는 전통적인 데이터 처리 방식으로는 다루기 힘든 규모와 복잡성을 지닌 데이터 세트를 의미합니다. 빅데이터의 핵심적인 특성은 일반적으로 ‘5V’로 요약됩니다: 데이터의
OCR 사이트 추천 분석 디지털 시대가 도래하면서 문서 관리와 데이터 추출의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 특히, 많은 문서와 이미지를 다루는 업무에서 OCR 사이트 (Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 기술은 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. OCR 기술은 이미지나 스캔된 문서에서 텍스트를 추출해 디지털 데이터로 변환하는 기술로, 이는 업무 효율성을 극대화하고, 시간과 비용을 절감하는 데 큰 도움을
OCR 뜻 1.1 OCR 뜻 이란? OCR 뜻 (Optical Character Recognition, 광학 문자 인식)은 이미지 파일에서 텍스트를 추출하는 기술을 의미합니다. 주로 스캔된 문서, 사진, PDF 파일 등에서 사람이 읽을 수 있는 텍스트를 기계가 인식하고, 이를 디지털 데이터로 변환하는 과정입니다. OCR 기술을 통해 문서의 내용을 디지털화하면 검색, 편집, 저장 등이 용이해져 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수
빅데이터란 무엇인가? 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터(Big Data)는 단순히 방대한 양의 데이터를 의미하는 것이 아니라, 다양한 형태의 데이터가 빠른 속도로 생성되고 처리되는 방식을 포함한 포괄적인 개념입니다. 빅데이터는 우리가 일상적으로 사용하는 디지털 기기, 인터넷 서비스, 센서 및 다양한 데이터 생성 장치에서 끊임없이 생성됩니다. 이러한 데이터는 구조화된 데이터(예: 데이터베이스), 반구조화된 데이터(예: XML 파일), 비구조화된 데이터(예: 텍스트, 이미지, 비디오)로
OCR 이란? OCR의 정의 OCR(Optical Character Recognition)은 광학 문자 인식이라는 의미로, 이미지에서 텍스트를 식별하고 추출하는 기술입니다. 이 기술은 스캔한 문서, 사진, PDF 파일 등 다양한 이미지 파일에서 글자와 숫자를 인식하여 이를 디지털 텍스트로 변환합니다. OCR은 손으로 쓴 글씨, 타이핑된 텍스트, 인쇄된 글자 등 다양한 형식의 텍스트를 인식할 수 있습니다. OCR의 역사와 발전 배경 OCR 기술의