Stories About AI
AI 기술과 관련된 실무적인 내용을 다룹니다.
인공지능 기술이 빠르게 발전하면서, 우리는 계속해서 새로운 혁신을 목격하고 있습니다. 그 중에서도 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 AI 분야에서 주목받고 있는 기술입니다. 이 글에서는 RAG의 개념부터 실제 적용 사례, 그리고 미래 전망까지 자세히 살펴보겠습니다. RAG란 무엇인가? 기본 개념 이해하기 RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, ‘검색 증강 생성’이라고 번역할 수 있습니다. 이 기술은 기존의 언어 모델에 외부 지식을 결합하여 더
머신러닝 모델의 성능을 향상시키는 데 있어 L1과 L2 정규화는 핵심적인 역할을 합니다. 이 두 기법의 차이를 이해하고 적절히 활용하는 것은 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어에게 필수적인 skill로 자리잡았습니다. 본 글에서는 L1과 L2 정규화의 개념부터 실제 파이썬 코드 구현까지 자세히 알아보겠습니다. 1. 정규화의 개념과 중요성: 과적합 문제 해결하기 정규화(Regularization)는 머신러닝 모델이 학습 데이터에 과도하게 맞춰지는 과적합(Overfitting) 문제를
인공지능 기술의 발전으로 딥페이크(Deepfake)가 큰 주목을 받고 있습니다. 파이썬을 이용해 딥페이크 모델을 구현하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 가이드를 통해 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 단계별 접근법을 제시하고자 합니다. 딥페이크 기술의 이해 딥페이크는 ‘딥러닝(Deep Learning)’과 ‘가짜(Fake)’의 합성어로, 인공지능을 이용해 가짜 영상이나 음성을 만들어내는 기술을 말합니다. 이 기술은 주로 얼굴 교체나 음성 모방에 사용되며, 최근에는 그
인공지능 시대에 들어서면서 자연어 처리 기술은 우리 일상 생활 곳곳에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 스마트폰의 음성 비서부터 자동 번역 서비스, 챗봇에 이르기까지 자연어 처리 기술은 우리가 기계와 더욱 자연스럽게 소통할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 글에서는 자연어 처리 기술의 개념부터 응용 사례, 그리고 미래 전망까지 깊이 있게 살펴보겠습니다. 자연어 처리 기술의 정의와 중요성 자연어 처리(Natural
전이 학습의 정의와 중요성 전이 학습(Transfer Learning)은 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나입니다. 이는 한 분야에서 학습한 지식을 다른 관련 분야로 전이하여 활용하는 방법을 말합니다. 예를 들어, 고양이 이미지를 인식하도록 학습한 AI 모델이 있다면, 이 모델의 지식을 활용해 tiger나 leopard 같은 다른 고양이과 동물을 인식하는 데 응용할 수 있습니다. 전이 학습의 중요성은 다음과 같은
자연어처리의 현재와 미래 자연어처리(NLP)는 인공지능 분야에서 가장 빠르게 발전하고 있는 기술 중 하나입니다. 2024년 현재, 우리는 이미 일상생활에서 자연어처리 기술의 혜택을 누리고 있습니다. 스마트폰의 음성 비서부터 자동 번역 서비스, 챗봇 고객 서비스에 이르기까지 NLP는 우리 삶의 여러 측면에 스며들었습니다. 하지만 이는 시작에 불과합니다. 앞으로 자연어처리 기술은 더욱 정교해지고 광범위하게 적용될 전망입니다. 특히 딥러닝과 빅데이터 기술의
인공지능 기술의 급속한 발전으로 우리 일상 곳곳에서 AI의 영향력을 체감하고 있습니다. 이러한 혁명적 변화의 중심에는 ‘신경망 모델’이 있습니다. 신경망 모델은 인간의 뇌를 모방한 알고리즘으로, 복잡한 패턴을 인식하고 학습하는 능력을 가지고 있어 현대 AI 기술의 근간을 이루고 있습니다. 이 글에서는 신경망 모델의 기본 개념부터 최신 동향까지 심도 있게 살펴보겠습니다. 신경망 모델의 기본 구조와 작동 원리 신경망
인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 모델의 성능을 극대화하는 ‘파인튜닝’의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 이 글에서는 다양한 분야에서 활용되는 파인튜닝 예시를 통해 AI 모델 최적화의 핵심을 살펴보겠습니다. 파인튜닝의 개념과 중요성 파인튜닝이란 사전 학습된 모델을 특정 작업이나 데이터셋에 맞게 미세 조정하는 과정을 말합니다. 이는 모델의 성능을 높이고, 특정 도메인에 더 적합하게 만드는 핵심 기술입니다. 파인튜닝의 중요성은 다음과 같습니다:
AI 기술의 발전으로 인해 우리 사회의 여러 분야가 변화하고 있습니다. 그 중에서도 최근 주목받고 있는 것이 바로 ‘AI 판사’입니다. AI 판사는 인공지능 기술을 활용하여 법적 판단을 내리는 시스템을 말합니다. 하지만 이러한 혁신적인 기술의 도입에는 여러 가지 문제점과 우려가 따르고 있습니다. 이 글에서는 AI 판사의 등장 배경부터 주요 문제점, 그리고 미래 전망까지 자세히 살펴보도록 하겠습니다. AI
최근 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 다양한 분야에서 AI의 활용이 확대되고 있습니다. 법조계도 예외는 아닙니다. 특히 ‘AI 판사’의 개념이 등장하면서 법률 전문가들 사이에서 뜨거운 논쟁이 일어나고 있습니다. AI 판사가 인간 판사를 대체할 수 있을까요? 이에 대한 반대 의견도 만만치 않습니다. 이 글에서는 AI 판사 도입에 대한 주요 반대 근거들을 살펴보고, 이 기술이 법조계에 미칠 수 있는