Stories About AI
AI 기술과 관련된 실무적인 내용을 다룹니다.
OCR 이란? OCR의 정의 OCR(Optical Character Recognition)은 광학 문자 인식이라는 의미로, 이미지에서 텍스트를 식별하고 추출하는 기술입니다. 이 기술은 스캔한 문서, 사진, PDF 파일 등 다양한 이미지 파일에서 글자와 숫자를 인식하여 이를 디지털 텍스트로 변환합니다. OCR은 손으로 쓴 글씨, 타이핑된 텍스트, 인쇄된 글자 등 다양한 형식의 텍스트를 인식할 수 있습니다. OCR의 역사와 발전 배경 OCR 기술의
시맨틱 검색의 중요성과 필요성 디지털 정보의 폭발적인 증가와 함께, 우리가 인터넷에서 필요로 하는 정보를 효과적으로 찾아내는 것은 점점 더 어려운 과제가 되고 있습니다. 전통적인 키워드 기반 검색 방식은 특정 단어를 기반으로 결과를 제공하지만, 이러한 방식은 사용자의 의도를 완벽하게 반영하지 못하는 경우가 많습니다. 이에 대한 해결책으로 등장한 것이 바로 시맨틱 검색(Semantic Search)입니다. 시맨틱 검색은 단순히 키워드
LLM(대형 언어 모델) 개요 LLM의 정의 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 인공지능(AI) 모델로, 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖춘 모델입니다. 이러한 모델은 수십억 개의 매개변수(parameters)를 가지고 있으며, 복잡한 언어 패턴과 문맥을 이해할 수 있습니다. LLM은 단어, 문장, 문단 단위의 텍스트를 입력으로 받아들이고, 이를
LLM RAG란 무엇인가? LLM과 RAG의 정의 **LLM (Large Language Model)**은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 인공지능 모델 중 하나로, 방대한 양의 텍스트 데이터를 기반으로 학습하여 인간과 유사한 언어 이해와 생성 능력을 갖춘 모델을 말합니다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT-4, Google의 BERT 등이 있습니다. LLM은 문서 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 언어 관련 작업에 활용될 수
LLM(Large Language Model)이란? 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 인공지능(AI) 분야에서 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)를 수행하기 위해 개발된 매우 복잡하고 강력한 모델입니다. LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간이 작성한 것과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이러한 모델은 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 언어 기반 작업에서 높은 성능을 보여주고 있습니다. LLM의
딥페이크 기술은 최근 몇 년 동안 놀라운 발전을 이루었으며, 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 이번 글에서는 2024년에 주목할 만한 다섯 가지 웹 기반 딥페이크 서비스에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. Deepfakes Web β 링크: Deepfakes Web β Deepfakes Web β는 사용하기 쉬운 웹 기반 딥페이크 소프트웨어로, 머신러닝 알고리즘을 사용하여 얼굴을 스왑하는 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자
AI 엔지니어란 무엇인가? AI 엔지니어의 정의 AI 엔지니어는 인공지능(Artificial Intelligence) 기술을 연구하고 개발하는 전문가를 의미합니다. 이들은 주로 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 기술을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 만들며, 이를 통해 실질적인 비즈니스 문제를 해결합니다. AI 엔지니어는 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 수학 및 통계학에 대한 깊은 이해를 바탕으로 복잡한 알고리즘을 설계하고
1. 차원의 저주란? 데이터 과학과 머신러닝은 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 기업들은 막대한 양의 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하고, 이를 통해 예측 모델을 구축하며 전략적 결정을 내리는데 크게 의존하고 있습니다. 그러나 데이터의 차원이 증가함에 따라, 많은 데이터 과학자와 엔지니어들은 ‘차원의 저주(Curse of Dimensionality)’라는 복잡한 문제에 직면하게 됩니다. 이 문제는 데이터의 차원이 증가할수록 모델의 성능을