Stories About AI
OCR 이란? OCR의 정의 OCR(Optical Character Recognition)은 광학 문자 인식이라는 의미로, 이미지에서 텍스트를 식별하고 추출하는 기술입니다. 이 기술은 스캔한 문서, 사진, PDF 파일 등 다양한 이미지 파일에서 글자와 숫자를 인식하여 이를 디지털 텍스트로 변환합니다. OCR은 손으로 쓴 글씨, 타이핑된 텍스트, 인쇄된 글자 등 다양한 형식의 텍스트를 인식할 수 있습니다. OCR의 역사와 발전 배경 OCR 기술의
시맨틱 검색의 중요성과 필요성 디지털 정보의 폭발적인 증가와 함께, 우리가 인터넷에서 필요로 하는 정보를 효과적으로 찾아내는 것은 점점 더 어려운 과제가 되고 있습니다. 전통적인 키워드 기반 검색 방식은 특정 단어를 기반으로 결과를 제공하지만, 이러한 방식은 사용자의 의도를 완벽하게 반영하지 못하는 경우가 많습니다. 이에 대한 해결책으로 등장한 것이 바로 시맨틱 검색(Semantic Search)입니다. 시맨틱 검색은 단순히 키워드
LLM(대형 언어 모델) 개요 LLM의 정의 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 인공지능(AI) 모델로, 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖춘 모델입니다. 이러한 모델은 수십억 개의 매개변수(parameters)를 가지고 있으며, 복잡한 언어 패턴과 문맥을 이해할 수 있습니다. LLM은 단어, 문장, 문단 단위의 텍스트를 입력으로 받아들이고, 이를
1. 자율주행차의 단계 자율주행차의 개요 자율주행차는 인간의 개입 없이 스스로 주행할 수 있는 차량을 의미합니다. 이 차량은 다양한 센서, 소프트웨어, 인공지능 기술을 활용하여 주변 환경을 인식하고, 경로를 계획하며, 주행 결정을 내립니다. 자율주행차는 교통 안전성을 향상시키고, 교통 혼잡을 줄이며, 이동의 편리성을 높이는 등 다양한 이점을 제공할 것으로 기대됩니다. 자율주행 기술의 중요성 자율주행 기술은 단순히 교통 수단의
LLM RAG란 무엇인가? LLM과 RAG의 정의 **LLM (Large Language Model)**은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 인공지능 모델 중 하나로, 방대한 양의 텍스트 데이터를 기반으로 학습하여 인간과 유사한 언어 이해와 생성 능력을 갖춘 모델을 말합니다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT-4, Google의 BERT 등이 있습니다. LLM은 문서 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 언어 관련 작업에 활용될 수
딥페이크란 무엇인가? 딥페이크의 정의 딥페이크(Deepfake)는 인공지능(AI) 기술을 이용해 기존의 이미지나 영상을 조작하여 실제와 같은 가짜 이미지를 만들어내는 기술을 말합니다. 딥페이크라는 용어는 ‘딥러닝(Deep Learning)’과 ‘페이크(Fake)’의 합성어로, 딥러닝 기술을 활용해 정교하게 합성된 가짜 이미지를 의미합니다. 이 기술은 주로 사람의 얼굴을 조작하는 데 사용되며, 음성이나 몸동작까지도 실제처럼 조작할 수 있습니다. 딥페이크의 어원 딥페이크라는 용어는 2017년경 온라인 커뮤니티에서 처음
데이터 사이언티스트란? 데이터 사이언티스트 정의 데이터 사이언티스트는 데이터 분석과 해석을 통해 유의미한 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 비즈니스 문제를 해결하는 전문가입니다. 이들은 대량의 데이터에서 패턴을 찾고, 이를 통해 미래를 예측하며, 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다. 데이터 사이언티스트는 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등 다양한 분야의 지식을 통합적으로 활용하여 데이터를 처리하고 분석합니다. 데이터 사이언티스트의 역할과 책임 데이터 사이언티스트는
스포츠 데이터 분석가란? 스포츠 데이터 분석가는 스포츠 경기와 선수의 성과를 분석하기 위해 데이터를 수집하고 해석하는 전문가입니다. 이들은 다양한 데이터 소스를 활용하여 경기 전략을 개선하고, 선수의 퍼포먼스를 평가하며, 팀의 전반적인 성과를 향상시키기 위한 인사이트를 제공합니다. 스포츠 데이터 분석가의 정의 스포츠 데이터 분석가는 스포츠 경기, 선수, 팀의 데이터를 분석하여 유의미한 통찰을 도출하는 전문가입니다. 이들은 데이터 분석 기술을
AI 엔지니어란 무엇인가? AI 엔지니어의 정의 AI 엔지니어는 인공지능(Artificial Intelligence) 기술을 연구하고 개발하는 전문가를 의미합니다. 이들은 주로 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 기술을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 만들며, 이를 통해 실질적인 비즈니스 문제를 해결합니다. AI 엔지니어는 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 수학 및 통계학에 대한 깊은 이해를 바탕으로 복잡한 알고리즘을 설계하고