Stories About AI
WEB3의 정의와 기본 개념 WEB3는 인터넷의 차세대 진화 단계로, 블록체인 기술을 기반으로 한 탈중앙화 웹을 의미합니다. 기존의 WEB2.0이 중앙화된 플랫폼과 서비스를 통해 데이터를 처리하고 제공하는 반면, WEB3는 분산형 네트워크를 통해 사용자들이 데이터를 직접 소유하고 관리할 수 있도록 합니다. 이러한 변화는 인터넷의 구조와 사용 방식에 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. WEB3의 주요 특징 탈중앙화 WEB3의 가장 큰
인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 모델의 성능을 극대화하는 ‘파인튜닝’의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 이 글에서는 다양한 분야에서 활용되는 파인튜닝 예시를 통해 AI 모델 최적화의 핵심을 살펴보겠습니다. 파인튜닝의 개념과 중요성 파인튜닝이란 사전 학습된 모델을 특정 작업이나 데이터셋에 맞게 미세 조정하는 과정을 말합니다. 이는 모델의 성능을 높이고, 특정 도메인에 더 적합하게 만드는 핵심 기술입니다. 파인튜닝의 중요성은 다음과 같습니다:
생성형 AI 원리(Generative AI)는 현대 기술 혁신의 최전선에 서 있는 분야입니다. 이 글에서는 생성형 AI의 핵심 원리와 기술적 기반을 심도 있게 살펴보겠습니다. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 교차점에 위치한 이 혁신적 기술이 어떻게 작동하는지 상세히 알아보겠습니다. 1. 생성형 AI의 정의와 발전 과정 1.1 생성형 AI란 무엇인가? 생성형 AI는 새로운 데이터를 생성할 수 있는 인공지능 시스템을 말합니다. 이는
생성형 AI란(Generative AI) 최근 몇 년간 인공지능 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나입니다. 이 글에서는 생성형 AI의 개념부터 핵심 기술, 응용 분야, 그리고 미래 전망까지 자세히 살펴보겠습니다. 1. 생성형 AI란? 정의와 기본 개념 생성형 AI란 무엇인가? 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 창작할 수 있는 인공지능 시스템을 말합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음성, 비디오
빅데이터 시대가 도래하면서 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)의 한계를 극복하기 위한 새로운 데이터 관리 솔루션의 필요성이 대두되었습니다. 이에 대한 해답으로 등장한 것이 바로 NoSQL DB입니다. 이 글에서는 NoSQL 데이터베이스의 개념부터 주요 솔루션, 그리고 미래 전망까지 깊이 있게 살펴보겠습니다. 1. NoSQL 데이터베이스의 개념과 특징 NoSQL은 “Not Only SQL” 또는 “Non-SQL”의 약자로, 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 한계를 극복하기 위해
NoSQL(Not Only SQL) 데이터베이스는 현대 데이터 관리의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 전통적인 관계형 데이터베이스와는 다른 접근 방식을 통해 대규모 데이터 처리와 유연한 스키마 관리를 가능하게 합니다. 이 글에서는 NoSQL 데이터베이스의 주요 유형과 그 특징을 자세히 살펴보겠습니다. 1. NoSQL 데이터베이스의 개요와 중요성 NoSQL 데이터베이스는 빅데이터 시대의 요구사항을 충족시키기 위해 등장했습니다. 관계형 데이터베이스의 한계를 극복하고, 대용량 데이터의
빅데이터 3V 시대의 도래 빅데이터의 정의 빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성이 기존 데이터 처리 도구와 기술로는 처리할 수 없을 정도로 방대한 데이터를 의미합니다. 일반적으로 빅데이터는 데이터의 규모(Volume), 속도(Velocity), **다양성(Variety)**이라는 빅데이터 3V 특성으로 정의됩니다. 이러한 데이터는 전통적인 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리하기 어려운 대량의 데이터로, 비즈니스 인사이트를 도출하거나 새로운 지식을 발견하는 데 사용됩니다. 빅데이터의 3V란 무엇인가요? 3V의
빅데이터는 최근 몇 년간 혁신적인 기술로서 많은 주목을 받고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 빅데이터를 활용하여 효율성을 높이고, 새로운 인사이트를 도출하며, 고객 경험을 개선하는 등 다양한 이점을 누리고 있습니다. 의료, 금융, 제조, 소매업 등 모든 분야에서 빅데이터는 그 잠재력을 발휘하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 경쟁 우위를 확보하고, 시장에서의 위치를 강화하고 있습니다. 그러나 빅데이터의 놀라운 잠재력과 이면에는
빅데이터의 정의 빅데이터란 무엇인가? 빅데이터(Big Data)는 그 이름에서 알 수 있듯이 대규모의 데이터를 의미합니다. 그러나 단순히 데이터의 양이 많다는 것만을 의미하지는 않습니다. 빅데이터는 다양한 형태의 데이터가 빠르게 생성되고, 이를 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 것을 포함합니다. 이는 전통적인 데이터 처리 방식으로는 다루기 힘든 규모와 복잡성을 지닌 데이터 세트를 의미합니다. 빅데이터의 핵심적인 특성은 일반적으로 ‘5V’로 요약됩니다: 데이터의
빅데이터란 무엇인가? 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터(Big Data)는 단순히 방대한 양의 데이터를 의미하는 것이 아니라, 다양한 형태의 데이터가 빠른 속도로 생성되고 처리되는 방식을 포함한 포괄적인 개념입니다. 빅데이터는 우리가 일상적으로 사용하는 디지털 기기, 인터넷 서비스, 센서 및 다양한 데이터 생성 장치에서 끊임없이 생성됩니다. 이러한 데이터는 구조화된 데이터(예: 데이터베이스), 반구조화된 데이터(예: XML 파일), 비구조화된 데이터(예: 텍스트, 이미지, 비디오)로