Stories About AI
인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 모델의 성능을 극대화하는 ‘파인튜닝’의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 이 글에서는 다양한 분야에서 활용되는 파인튜닝 예시를 통해 AI 모델 최적화의 핵심을 살펴보겠습니다. 파인튜닝의 개념과 중요성 파인튜닝이란 사전 학습된 모델을 특정 작업이나 데이터셋에 맞게 미세 조정하는 과정을 말합니다. 이는 모델의 성능을 높이고, 특정 도메인에 더 적합하게 만드는 핵심 기술입니다. 파인튜닝의 중요성은 다음과 같습니다:
AI 기술의 발전으로 인해 우리 사회의 여러 분야가 변화하고 있습니다. 그 중에서도 최근 주목받고 있는 것이 바로 ‘AI 판사’입니다. AI 판사는 인공지능 기술을 활용하여 법적 판단을 내리는 시스템을 말합니다. 하지만 이러한 혁신적인 기술의 도입에는 여러 가지 문제점과 우려가 따르고 있습니다. 이 글에서는 AI 판사의 등장 배경부터 주요 문제점, 그리고 미래 전망까지 자세히 살펴보도록 하겠습니다. AI
최근 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 다양한 분야에서 AI의 활용이 확대되고 있습니다. 법조계도 예외는 아닙니다. 특히 ‘AI 판사’의 개념이 등장하면서 법률 전문가들 사이에서 뜨거운 논쟁이 일어나고 있습니다. AI 판사가 인간 판사를 대체할 수 있을까요? 이에 대한 반대 의견도 만만치 않습니다. 이 글에서는 AI 판사 도입에 대한 주요 반대 근거들을 살펴보고, 이 기술이 법조계에 미칠 수 있는
인공지능(AI) 기술의 발전으로 법률 분야에서도 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 그 중에서도 ‘AI 판사’의 등장은 전통적인 사법 시스템에 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 이 글에서는 전 세계에서 실제로 도입되거나 계획 중인 AI 판사 사례들을 살펴보고, 이를 통해 미래 법정의 모습을 전망해 보고자 합니다. 에스토니아의 AI 소액 재판 시스템 에스토니아는 디지털 정부의 선두주자로 알려져 있습니다. 이러한 디지털 혁신은
인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 다양한 산업 분야에서 혁신이 일어나고 있습니다. 법조계도 예외는 아닙니다. 최근 ‘AI 판사’라는 개념이 주목받으면서, 법정의 모습이 크게 바뀔 것이라는 전망이 나오고 있습니다. 이 글에서는 AI 판사의 개념부터 핵심 기술, 실제 적용 사례, 그리고 미래 전망까지 심도 있게 다루어 보겠습니다. 1. AI 판사의 개념과 발전 과정 1.1 AI 판사의 정의 AI 판사란
인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 직업 시장이 큰 변화를 겪고 있습니다. 이 글에서는 AI가 직업 시장에 미치는 영향과 미래 전망, 그리고 이에 대한 대응 전략을 살펴보겠습니다. 1. 인공지능과 직업 시장의 변화: 현재와 미래 1.1 AI 기술의 발전과 직업 시장 영향 AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 분야에서 놀라운 발전을 이루고 있습니다. 이러한 발전은 다양한 산업
인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 다양한 산업 분야에서 AI 관련 직업의 수요가 급증하고 있습니다. 이 글에서는 AI 시대를 주도할 5가지 핵심 직군에 대해 자세히 알아보겠습니다. 각 직업의 역할, 필요한 기술, 그리고 미래 전망을 탐색하며, AI 분야에서 커리어를 쌓고자 하는 분들에게 유용한 정보를 제공하고자 합니다. 1. 인공지능 시대의 도래: 변화하는 직업 landscape AI 기술은 우리 사회의 모든
생성형 AI 단점, 그 가능성과 그림자 생성형 AI 단점 : 생성형 인공지능(Generative AI)은 주어진 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이는 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형식의 데이터를 생성할 수 있으며, 그 잠재력은 무궁무진합니다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 BERT, 그리고 DALL-E와 같은 모델들이 있습니다. 이러한 모델들은 자연어 처리, 이미지 생성, 번역,
OCR 사이트 추천 분석 디지털 시대가 도래하면서 문서 관리와 데이터 추출의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 특히, 많은 문서와 이미지를 다루는 업무에서 OCR 사이트 (Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 기술은 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. OCR 기술은 이미지나 스캔된 문서에서 텍스트를 추출해 디지털 데이터로 변환하는 기술로, 이는 업무 효율성을 극대화하고, 시간과 비용을 절감하는 데 큰 도움을
빅데이터란 무엇인가? 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터(Big Data)는 단순히 방대한 양의 데이터를 의미하는 것이 아니라, 다양한 형태의 데이터가 빠른 속도로 생성되고 처리되는 방식을 포함한 포괄적인 개념입니다. 빅데이터는 우리가 일상적으로 사용하는 디지털 기기, 인터넷 서비스, 센서 및 다양한 데이터 생성 장치에서 끊임없이 생성됩니다. 이러한 데이터는 구조화된 데이터(예: 데이터베이스), 반구조화된 데이터(예: XML 파일), 비구조화된 데이터(예: 텍스트, 이미지, 비디오)로