[Python] L1 L2 정규화로 모델 성능 극대화하기 파이썬 예시코드
머신러닝 분야에서 모델의 성능을 향상시키고 과적합을 방지하는 핵심 기술로 l1 l2 regularization이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 L1과 L2 정규화 기법의 개념부터 실제 적용 방법까지 상세히 알아보겠습니다. L1 정규화 (Lasso): 특징 선택의 강력한 도구 L1 정규화, 일명 Lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) 정규화는 모델의 가중치에 대한 절대값 페널티를 부과합니다. 이 방법은 불필요한 특징들의 가중치를 0으로